Telegram
Звони, мы рады новым знакомствам
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Давайте создадим вашу историю
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Напишите задачу в мессенджере,
или заполните форму
или заполните форму
МАНИКО · ИИ Автоматизация и разработка
Автоматизация процессов и ИИ-решения для компаний, которые хотят расти быстрее, чем растёт штат сотрудников.
Проектируем и внедряем ИИ-агентов, автоматизацию бизнес-процессов и сложные индивидуальные системы — от рабочего пилота за несколько недель до глубокой интеграции с вашими CRM, 1С и внутренними сервисами.
Первый результат виден уже на пилоте — обычно это 2−4 недели, а не абстрактная дорожная карта на квартал.
Интеграция с CRM, 1С и телефонией
Аналитика и компьютерное зрение
Кастомная разработка сервисов
Безопасное развёртывание моделей
ИИ-агенты для продаж и поддержки
Автоматизация бизнес-процессов
Кто мы
Мы сами родом из операционки, а не только из презентаций
Команда направления — выходцы из реальных секторов бизнеса: производства, разработки, продаж и операционного управления. Каждый лично познал боль и рутину процессов, которые мы теперь автоматизируем.
Никита
Сооснователь, технический project-менеджер
Growth-консультант и оптимизатор процессов — следит, чтобы техническая реализация была связана с измеримым бизнес-результатом, а не с технологиями ради технологий.
Полина
Коммерческий директор
Экс-владелец завода по производству полипропиленовой трубы. Систематизатор и оптимизатор, операционный и кризис-менеджер — знает рутину производства не по презентациям, а изнутри.
Григорий
Технический директор
Собственник запатентованного программного обеспечения. Руководил командами разработки в G-Core Labs, Medium Quality, Dulton Media и СберЗвук.
Николай
Продуктовый интегратор
Владелец собственных SaaS-инструментов для оптимизации работы первой линии продаж — знает, как автоматизация меняет реальные показатели конверсии.
Почему сейчас
Рутина в компании стоит дороже, чем внедрение ИИ
Пока одни обсуждают перспективы, другие уже сократили нагрузку на людей и освободили руководителя из операционки.
01
Обращения теряются
Заявка попала в общий чат, менеджер забыл перезвонить, клиент ушёл к конкуренту. Это не редкость — это система по умолчанию.
02
Люди делают работу за роботов
Сверка документов, перенос данных между системами, однотипные ответы — часы, которые стоило бы тратить на клиентов, а не на рутину.
03
Руководитель — узкое место
Без него ничего не двигается, потому что весь контроль держится на одном человеке. Масштабироваться в таком режиме нельзя.
предложение по каналам
Полный набор инструментов
под загрузку отеля
под загрузку отеля
Подключаем нужные под ваши цели — по отдельности или как единый комплекс. Каждый работает на прямые продажи и снижение зависимости от площадок.
ИИ-агенты для продаж и поддержки
Отвечают клиентам 24/7 в чате, мессенджерах и по телефону, ведут диалог по базе знаний, передают тёплые заявки менеджерам.
Автоматизация рутинных операций
Документы, заявки, сверки и отчёты — то, что раньше отнимало часы, теперь занимает секунды и без ошибок.
Подключение к вашим системам
CRM, 1С и ERP, телефония, мессенджеры, склад — единая система вместо набора разрозненных сервисов.
Аналитика и компьютерное зрение
Анализ звонков и переписок, контроль качества, распознавание объектов, документов и фотографий.
Кастомные платформы и сервисы
Внутренние веб-сервисы, личные кабинеты, API — когда готового решения на рынке просто не существует.
Безопасное развёртывание
Облако или ваш контур, открытые или закрытые модели — конфигурация под требования безопасности.
Как мы работаем
Шесть шагов от диагностики до устойчивого результата
Каждый шаг заканчивается измеримым результатом, а не отчётом о процессе
01
Диагностика
Аудит процессов и данных. Находим, где именно автоматизация или ИИ дадут эффект быстрее и заметнее всего.
02
Проектирование
Разрабатываем архитектуру решения под вашу инфраструктуру — не подгоняем задачу под чужой шаблон.
03
Обучение модели
Настраиваем логику и обучаем ИИ на данных именно вашей компании, а не на общих примерах.
04
Интеграция
Встраиваем решение в CRM, 1С, телефонию и внутренние сервисы без остановки текущих процессов.
05
Тестирование
Проверяем на реальных сценариях и сравниваем показатели до и после внедрения.
06
Развитие
Дорабатываем по фактическим результатам и масштабируем решение на соседние процессы и отделы.
Кейсы
Что мы уже сделали для клиентов
Часть проектов — для логистической компании (склад, таможня, поставщики), часть — отдельные решения из практики команды.
Инвентаризация после сорванной поставки
Груз задержали на таможне на полгода, а когда вернули — все коробки оказались вскрыты, содержимое перепутано, штрихкодов и описаний почти нет. Был только исходный список товаров.
Решение: сотрудники сфотографировали всё содержимое (десятки тысяч фото), а алгоритм сопоставил снимки с исходным списком — инвентаризация вместо месяцев заняла дни.
Распознавание документов
Клиент описывает, какие документы допустимы (счета, накладные и т.п.) — система анализирует каждый новый документ и сама выполняет действие: заводит счёт, продвигает статус заявки.
Результат: меньше ошибок ручного ввода, бухгалтерия разгружена от рутинных операций.
ИИ-обработка фото грузов
На складе приём грузов не усложняют — но автоматические весы делают фото каждой коробки. Система сама находит на фото следы повреждений.
Результат: повреждённые коробки помечаются автоматически, и это сразу учитывается при разборе претензий.
Рассылка заказов поставщикам
Система знает, какие поставщики подходят под какой тип заказа. Разнородный заказ клиента автоматически разбивается на части и уходит нужным поставщикам.
Результат: ответы с ценами разбираются автоматически, система сама предлагает оптимальный вариант по цене и срокам доставки.
Генерация сложных отчётов
Обычно сложный отчёт требует привлечения программистов. Мы подключили ИИ к базе данных через защищённое соединение: сотрудник просто формулирует запрос своими словами.
Статус: решение работает, сейчас проверяем модель доступа — каждому сотруднику видны только те данные, которые положены по его роли.
ИИ-интерфейс для сотрудников
Изменения в системе можно вносить просто в чате: «создай новую заявку». ИИ уточнит недостающие данные и создаст запись, если у пользователя есть на это право.
Результат: рутинные операции в системе больше не требуют перехода в интерфейс — достаточно текстовой команды в чате.
Голосовой робот вместо колл-центра
Для входящего потока звонков клиент хотел снизить нагрузку на операторов без потери качества обслуживания.
Решение: голосовой робот распознаёт отказ клиента за секунды и не тратит оплаченное время звонка впустую, а при живом интересе сразу переключает на менеджера — до 10 000 звонков в день.
Принципы работы
Прежде чем внедрять — считаем, окупится ли решение
Часть правил ниже про безопасность. Часть — про то, чего мы сознательно не делаем, даже если клиент просит.
Данные остаются у вас
Хранение в РФ, соответствие 152-ФЗ, при необходимости — локальное развёртывание моделей без выгрузки данных наружу.
NDA до старта
Подписываем соглашение о конфиденциальности ещё до обсуждения деталей ваших процессов.
Не внедряем ИИ ради ИИ
Если задачу дешевле и надёжнее закрыть обычной автоматизацией без нейросети — скажем прямо, а не продадим то, что дороже.
Не обещаем цифры до диагностики
Реальный эффект считаем после аудита ваших процессов, а не берём цифры из презентации конкурента.
Не начинаем с неупорядоченных данных
Если в базе беспорядок, сначала наводим порядок в данных — иначе ИИ обучится на ошибках и умножит их.
Если задача не наша — скажем сразу
Не каждую задачу стоит решать с нами. Если это не наш профиль, порекомендуем, к кому обратиться, вместо того чтобы взять деньги за то, что сделаем хуже других.
Из практики команды
Коротко о том, что стоит знать перед стартом
Разбираем частые вопросы и заблуждения — без воды и без продажи страха.
Разбор
Когда ИИ-агент не нужен
Если поток обращений небольшой и укладывается в рабочее время одного-двух сотрудников, обычная автоматизация (шаблоны ответов, чат-бот по сценарию) чаще окупается быстрее, чем ИИ-агент с обучением на данных компании. ИИ имеет смысл, когда сценарии разнообразны, объём обращений растёт или нужно распознавать неструктурированные данные — фото, голос, произвольный текст. Если задача проще — честно скажем об этом на диагностике, а не продадим более дорогое решение.
Разбор
Как правильно считать окупаемость автоматизации
Частая ошибка — сравнивать стоимость разработки только с зарплатой одного сотрудника. Правильнее считать полную стоимость рутинной операции: время, ошибки ручного ввода, упущенные заявки из-за задержки ответа и стоимость масштабирования штата при росте нагрузки. Именно поэтому мы считаем эффект после аудита процессов, а не по общей формуле — у двух похожих компаний экономика может отличаться в разы.
Разбор
Что проверить перед первым внедрением
Три вещи определяют, пройдёт ли внедрение гладко: порядок в данных (если в базе разнобой — сначала наводим порядок в ней, а не обучаем модель на хаосе), доступ к нужным системам (CRM, 1С, телефония — заранее понимаем, что и как подключается) и один ответственный человек на стороне клиента, который принимает решения по проекту. Без этого даже хорошее техническое решение буксует на согласованиях.
Форматы работы
От быстрой проверки гипотезы до постоянного партнёрства
Точную смету считаем после диагностики — она зависит от интеграций, сценариев и объёма данных.
Вопросы и ответы
То, что обычно спрашивают перед стартом
С чего начинается работа с вами?
С короткой диагностической встречи: разбираем процессы, данные и системы, определяем, где ИИ даст измеримый эффект быстрее всего, и предлагаем формат пилота под конкретную задачу.
Сколько стоит разработка ИИ-решения?
Зависит от количества сценариев, интеграций и объёма данных для обучения. Итоговую смету присылаем в течение нескольких дней после аудита — без «средней температуры по больнице».
Насколько это безопасно для наших данных?
NDA до обсуждения деталей, шифрование, при необходимости — локальное размещение моделей без передачи данных за пределы вашего контура.
Что если у нас уже есть CRM, 1С или другие системы?
Это плюс. Встраиваем решение в существующий контур, а не предлагаем заменить всё на новую платформу.
Чем вы отличаетесь от готовых ИИ-конструкторов?
Конструкторы хорошо закрывают типовые сценарии, но упираются в потолок на нестандартной логике. Мы разрабатываем под вашу архитектуру — без компромиссов там, где конструктор не справляется.
Через сколько будет виден результат?
Первые измеримые результаты пилота — обычно в течение месяца. Полноценное внедрение с интеграциями занимает от нескольких недель до пары месяцев.
начать
Обсудим, где ИИ даст эффект в вашей компании
Оставьте заявку — вернёмся с вопросами по процессу и предварительным планом в течение рабочего дня.
Заявка на аудит
Ответим в течение рабочего дня.